العامل الذي هو مقياس الخبرة

إجراء البحوث والتجارب في نتائجه من أهم وسائل الاكتشاف والبحث العلمي، وتعتمد التجربة على ملاحظة التغيرات في قيمة أحد المتغيرات، وتصنف المتغيرات التي تدخل في التجربة إلى نوعين أساسيين وهي المتغير المستقل والمتغير التابع، ولكل نوع بعض الخصائص الخاصة به.

  • لذلك، فإن الإجابة الصحيحة على السؤال “العامل الذي يعتبر مقياسًا للتجربة …” هو (المتغير التابع).

ما هو المتغير؟

إنه حرف أو رقم أو كمية يمكن أن تأخذ قيمًا مختلفة بمرور الوقت.

  • يتم تصنيف المتغيرات إلى نوعين رئيسيين المتغيرات التابعة والمستقلة.
  • يتم هذا التصنيف أيضًا بناءً على قدرة المتغير على التغيير دون الاعتماد على متغير آخر.

حدد المتغير المستقل

إنها متغيرات لا تعتمد على متغير آخر، فهي مدخلات مضبوطة، يعتمد تباينها على الباحث أو الفرد الذي يعمل مع المتغيرات.

  • يُعرف أيضًا باسم (متغير التوقع)، وهو المحدد لقيمة المتغير التابع. عادة ما يتم استخدامه لاختبار معدل تغير المتغير التابع لأنه يتغير في ظل حالة غير متغيرة.
  • مثال الوقت المستغرق لتحريك السيارة من نقطة معينة (أ) إلى النقطة (ب) إلى سرعة متغيرة، وفي هذه الحالة يكون المتغير هو المسافة المقطوعة، والمتغير المستقل هو (السرعة) والمتغير التابع هو ( الوقت الذي يتغير فيما يتعلق بالتغيير في سرعة السيارة).

تعريف المتغير التابع

يتم تعريفه على أنه متغيرات تعتمد تغييراتها فقط على متغير آخر (عادة المتغير المستقل)، مما يعني أن قيمة المتغير التابع لن تتغير ما لم يتغير المتغير المستقل.

  • يتم تحديد اتجاه هذا التغيير من خلال دالة تمثل العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع، في العلوم الرياضية، ممثلة كدالة للمتغير المستقل (على سبيل المثال، y = f (x) = 3x + 2، حيث y هو المتغير التابع، x هو المتغير المستقل و f (x) هي دالة المتغير المستقل كعامل).
  • كما يُعرَّف بأنه (المتغير المتوقع)، بالإضافة إلى أنه يقيس تأثير المتغير المستقل على وحدة الاختبار.

ما هو الفرق بين المتغير المستقل والمتغير التابع

توجد بعض الفروق بين المتغير المستقل والمتغير التابع، وعدد من الصفات التي تميز كل منهما عن الآخر، على النحو التالي

الاختلافات من حيثالمتغيرات
التعريف_ المتغير التابع وهو متغير يعتمد على متغير آخر. _ المتغير المستقل لا يعتمد على متغير آخر بل على الباحث الذي يقوم بالتجربة. – وهذا يعني أن المتغير التابع يعتمد على متغير مستقل بينما المتغير المستقل يعتمد على العلاج الخارجي.
ملصقات_ المتغير التابع يسمى المتغير المتوقع، وهو المتغيرات التي يتم توقعها بواسطة المتغيرات المستقلة. _ المتغير المستقل يسمى المتغيرات، وهي المتغيرات التي تحدد كيفية اختلاف المتغيرات التابعة.
الاستخدامالمتغير التابع يستخدم لإبلاغ خاتمة التجربة. المتغير المستقل يستخدم لتحديد قيم المتغير التابع، ولا يؤثر المتغير المستقل إلا بشكل غير مباشر على نتيجة التجربة.
مزاياالمتغير التابع لا يستطيع الباحث أو أي عامل خارجي آخر التلاعب بالمتغيرات التابعة، وبالتالي فهي ليست مسؤولة عن أي شكل من أشكال التحيز، ويرجع ذلك إلى حقيقة أن الباحث لا يستطيع التلاعب بها بسهولة أو جمعها من المستجيبين من قبل البعض. تقنيات جمع البيانات. المتغير المستقل يمكن الحصول على المتغيرات المستقلة بسهولة ولا تتطلب إجراءات وملاحظات رياضية معقدة مثل المتغيرات التابعة.
السلبياتالمتغير التابع من الممكن الحصول على المتغيرات التابعة من البحث الطولي أو حل المعادلات الرياضية المعقدة، وهي عملية تستغرق الكثير من الوقت والجهد وهي مكلفة للغاية بالنسبة للباحث. المتغير المستقل يخضع لانحياز الباحث والمستجيبين، وبالتالي يؤثر على نتائج البحث فلا يمكن تجنبه تمامًا. ما لم تكن المتغيرات المستقلة تحدث بشكل طبيعي ولا يتم التلاعب بها من قبل الباحث.
الرسوم البيانيةالمتغير التابع عادة ما يتم وضعه في شكل عمودي في الرسم البياني. المتغير المستقل أفقي. – المحور الأفقي يسمى X، والمحور الرأسي يسمى Y.
الاعتماد الاكاديميالمتغير التابع يعتمد على المتغيرات المستقلة. المتغير المستقل يعتمد على عوامل خارجية مثل الباحث أو المبحوثين أو العوامل الطبيعية. تحدد هذه العوامل قيم المتغيرات.

أوجه التشابه بين المتغيرات التابعة والمستقلة

نظرًا لأن المتغيرات التابعة والمستقلة هي متغيرات، فإن لها خصائص متشابهة، ويمكن أيضًا استخدامها في مجالات البحث والإحصاء والرياضيات المتشابهة. أدناه سوف نقدم أوجه التشابه بين المتغيرين على النحو التالي

تشابه من حيثالمتغيرات
وقت التغييرالتغيير في أحد المتغيرات يؤدي إلى تغيير في الآخر، لأن المتغير التابع يستخدم مع المتغير المستقل جنبًا إلى جنب، وهذا يعني أنهما متشابهان، أي أنهما يتغيران في نفس الوقت، وهذه التغييرات تحدث في الاتجاه المعاكس لبعضها البعض.
فرق القيمةلا توجد قيمة ثابتة لكل من المتغير التابع والمتغير المستقل، أي أن قيمة المتغيرات تتغير بمرور الوقت، وهذا واضح من حقيقة أنهما نوعان من المتغيرات، والتباين هو أحد الخصائص العامة للمتغير ومع ذلك، قد تكون العلاقة بين هذه الاختلافات مباشرة أو غير مباشرة.
الاستخداماتمن الممكن استخدام المتغير التابع مع المتغير المستقل لحل مشكلة البحث، ويرجع ذلك إلى استخدامه جنباً إلى جنب في أي بحث. على سبيل المثال، عند التحقق من مقدار القوة اللازمة لدفع الشاحنة، يتم استخدام المتغير التابع (المسافة التي تتحركها الشاحنة بعد الدفع) والمتغير المستقل (القوة اللازمة). لقيادة الشاحنة) في هذا التحقيق.

استخدامات المتغيرات في الرياضيات

كما ذكرنا من قبل أن المتغيرات لها هوية مشتركة كمتغير، كما أن لها استخدامات متشابهة، وتشمل استخداماتها ما يلي

علم النفسعندما يدرس علماء النفس السلوكي السلوك البشري، فإنهم يحددون سمات وخصائص معينة في الفرد، ثم يبحثون عن سبب ظهور السمة. سيكون هناك تغيير في الأنماط السلوكية. على سبيل المثال، هناك إجماع على أن سلوك الشخص يعتمد على نوع البيئة (متغير مستقل) التي نشأ فيها، وهذا هو السبب في أن نسبة أكبر من الأشخاص الذين يتعاملون في المخدرات القوية هم من الأحياء الفقيرة.
كيمياء_ يتم استخدام المتغيرات التابعة والمستقلة للتجارب المعملية في الكيمياء، ويتم تسجيلها لمزيد من البحث في مجالات أخرى. دعنا نفكر في دراسة كمية الحرارة المطلوبة لصهر الذهب، وهي عنصر من عناصر الجدول الدوري. ، حتى يتمكنوا من الوصول إلى نقطة انصهار الذهب، فإن المتغير التابع، في هذه الحالة، هو حالة الذهب المتغيرة من صلب إلى سائل، بينما المتغير المستقل هو درجة الحرارة.
الإحصاء / الرياضيات_ يستخدم لحل المسائل المعقدة عند التعامل مع مشكلة معينة حيث يقوم الباحثون بتقسيم المشكلة إلى مصطلحات رياضية بحيث يمكن حلها بسهولة باستخدام الأساليب الرياضية. توقع التغييرات المستقبلية.
مادة الاحياء_ عندما يدرس العلماء ضوء الشمس على صبغة النبات، يأخذ علماء الأحياء ضوء الشمس كمتغير مستقل وتصبغ النبات كمتغير تابع ؛ موضوع البحث في هذه الحالة هو النبات. – في بعض الأحيان تتعرض عينات مختلفة من نفس النبات لمستويات مختلفة من ضوء الشمس خلال فترة معينة، ومستويات التصبغ، وكمية التعرض لأشعة الشمس ومدة سيتم تسجيل الدراسة، كل ذلك بشرط أن تكون جميع العوامل الأخرى التي قد تؤثر على تصبغ النبات مثل الماء ووقت الملاحظة متساوية.